“pairwise distance”指“两两距离”:在一组对象(如数据点、样本、字符串、城市等)中,对每一对对象计算得到的距离度量。常见于机器学习、统计、聚类、图论与生物信息学等领域。(也可泛指任意成对比较得到的距离。)
The algorithm computes the pairwise distance between all points.
该算法会计算所有点之间的两两距离。
To build a similarity matrix, we first calculate the pairwise distance for every pair of documents using cosine distance.
为了构建相似度矩阵,我们先用余弦距离计算每一对文档的两两距离。
/ˈperwaɪz ˈdɪstəns/
pairwise 来自 pair(一对)+ -wise(按……方式、逐一地),表示“按成对的方式、两两地”。distance 源自拉丁语 distantia,意为“间隔、距离”。合在一起即“对每一对对象分别计算的距离”。